Software oficial
¿A quién está dirigido RStudio Estadísticas?
Dirigido a usuarios en las áreas de ciencias, educación e industria.
¿Qué es RStudio Estadísticas?
La gente de todo el mundo recurre a RStudio Análisis Estadístico, un lenguaje estadístico de código abierto, para dar sentido a los datos.Inspirándose en las innovaciones de los usuarios de RStudio en ciencias, educación e industria.
RStudio Análisis Estadístico desarrolla herramientas gratuitas , abiertas para R y productos profesionales listos para la empresa y trabajo
El trabajo del equipo de RStudio s capacitar a los usuarios para que sean productivos con este multivariable software.
RStudio ofrece herramientas de código abierto y listas para empresas para el entorno informático .
Alternativas a RStudio Estadísticas
Características y Funciones de RStudio Estadísticas
Detalle e información de RStudio Estadísticas
Detalles 1 de 3
Detalles 1 de 5
Detalles 4 de 6
Opiniones de RStudio Estadísticas
8.2/10
Puntaje Total
Puntaje de usuarios / 44 Opiniones
Consultores de RStudio Estadísticas
Proveedores de consultoría de RStudio Estadísticas más valorados
Guillermo
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"He utilizado el software a través de varias proyectos en mi vida profesional y como estudiante. Para análisis de datos y modelado estadístico es una gran ayuda."
Alexandra
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Como estudiante de una maestría, en la cual nos enseñaron a usar R, me parece un software muy práctico y funcional que en mi especialización ha servido bastante en epidemiología."
Fácil de memorizar comandos
Oscar
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Excelente software para hacer data science y crear modelos predictivos"
Fácil de usar
Modo interactivo de desarrollo
Se pueden guardar fácilmente las sesiones
Víctor Manuel Urbina
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Es un software increíble. Facilita increíblemente el desarrollo y permite tener una mejor experiencia de R."
Administración de proyectos de forma individual
Instalación y administración de librerías muy fácil
Visibilidad de los recursos que se están utilizando (memoria)
Los temas permiten ajustar la pantalla al modo que mejor te gusto (dark/white)
Debug mode
Martín
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Yo lo utilizo gratuitamente, así que la relación precio calidad es infinita. Me parece muy completo y muy fácil de utilizar una vez que se conocen todas las funcionalidades que ofrece. Recomiendo hacer los cursos de DataCamp para aprender a manejarlo"
Fácil de aprender a utilizar
Ideal para organizar proyectos
Alberto
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"La gran ventaja es que es de código abierto y tiene una gran visualización de datos. Lo he utilizado para varios proyectos en ciencias de la Tierra y me ha sido de gran funcionalidad."
Código abierto
Amplia información en línea
Métodos estadísticos de mayor alcance y exactitud
Interfaz amigable a usuarios no especialistas en programación.
Edición de visualización de información no es tan amigable y practica
Me gustaría que se desarrollarán packs o addins especializados para diferentes ramas de ciencia e ingeniería
Misael Igor Alvarado Guimaray
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Me ha facilitado la visualización de datos así como también el cruze de información para poder resumir tendencias de grandes bases de datos."
Así como también la cantidad de atributos que puede tener cada función y la edición de los mismos.
Rodolfo Núñez Uribe
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Usamos RStudio gratuito en el area de Analytics de Entel (además de en trabajos anteriores y proyectos personales). Lo he usado diariamente o semanalmente (según el periodo) hace más de un año y medio y creo que es la mejor forma de trabajar con R."
Tiene muchos shortcut útiles para ordenar el código, comentar varias lineas, escribir cadenas de caracteres que uno usa mucho (como %>%), etc
Git integrado
Manejo de proyectos
Fácil creación de templates de RMarkdown
Addins para agregarle más funcionalidades si uno las quiere crear (o importar algunas ya creadas)
Exploración de listas con cómoda opción para recuperar un dato específico que uno busca
Conexiones a bases de datos
Terminal
Visualización de gráficos en general. En caso de RMarkdown también es muy cómodo para visualizar fórmulas en LaTeX, output de código, etc.
La versión gratuita nunca me ha quedado corta
Manejo de paquetes
Historial de comandos
Visualización de environement
Herramientas para creación de paquetes
Para análisis con datos no tan grandes, es muy cómodo. Usándolo en AWS uno tiene cientos de GB de RAM para procesar.
Buen sistema de debuging (salgo algunos problemas que se pueden evitar)
Se puede programar en multilenguaje desde RMarkdown.
Tanto R como RStudio tienen mucha documentación, ya que hay muchas personas utilizándolos
R también tiene muchos otros pros, pero no los explicitaré acá ya que RStudio usa R, pero no es R
A veces el botón stop se queda pegado y hay que forzar el reinicio de la sesión.
He encontrado que el debug con el punto rojo no funciona siempre y me he visto obligado a usar browser() para debuguear un poco más manualmente.
Marcos
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Usé RStudio en la facultad. Me pareció una herramienta sólida para aprender y para implementar proyectos de machine learning."
Francisco javier
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Utilizado en estadística, Machine Learning, aprendizaje supervisado y no supervisado, redes neuronales, bastante fácil de utilizar practico y simple, bastante documentación y bastante clara, lo utilice durante 5 meses para el desarrollo y predicción."
claudio
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Lo he utilizado en data science durante los últimos 6 años es un software muy útil sobre todo en Data & Analytics y bastante sencillo de usar. Lo único malo es que para bases de datos muy grandes se cae o queda pegado."
Pablo Tempone
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Como Data Scientist utilizo Rstudio a diario, es el mejor IDE para el análisis de datos, permite visualizar datos, gráficos, manejar distintos proyectos con simples clicks. Permite gestionar GIT directamente desde la IDE."
+ Gestor de proyectos
+ Importación de datos
+ Manejo de Notebook
+ Visualización de datos
+ Visualización de gráficos
+ Manejo de GIT
+ Consola de comando
+ Conector con Base datos
+ Historial de comandos
+ Manejo de paquetes
+ Editor de Markdown con visualizador
Victor Bugueño
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Lo usé en mi trabajo de memoria para procesar grandes cantidades de datos. Requería procesar archivos de audio obteniendo características de bajo nivel para posteriormente aplicar algoritmos de machine learning para identificar agresiones verbales"
Versátil
Gran cantidad de librerías
Librerías de avanzado nivel científico
Ágil
Cynthia
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Como Asistente Comercial de un Start Up, decidí aprender este software porque me permitirá desarrollarme mejor en las funciones que realizo , dándome la posibilidad de obtener indicadores estadísticos y sobretodo proyectar las ventas mensuales."
2 opciones de realizar el Clustering Customer
Arboles de decision con innumerables variables
Al guardar los sprips no hay manera de guardar los resultados, teniendo que ejecutar de nuevo los códigos.
Jaime Eduardo Agudelo Gálvez
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Como estudiante universitario he utilizado Rstudio para el análisis de datos climáticos (Temperatura, Precipitación y parámetros de calidad del aire), mediante el uso de series de tiempo, correlaciones, análisis de frecuencias, modelos ARMA y ACP."
Al momento de importar a Rstudio archivos desde Excel (.csv) que presentan algunos datos nulos, existe la opción de omitirlos y de esta manera poder generar gráficas.
Rstudio reconoce scripts de lenguajes de programación como C++ y Python.
No requiere licencia para su funcionamiento.
Permite realizar análisis estadísticos descriptivos, multivariados, autoregresivos, espaciales y mucho más.
Algunos paquetes demandan mayor espacio en el disco duro, por lo cuál a veces, la ejecución simultánea de estos genera errores que retrasan la visualización de los resultados.
Andrés Camilo
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Diría que, hablando de RStudio, es la mejor interfaz (IDE), genera mucha confianza, gracias a su estabilidad y adaptabilidad para diferentes funcionalidades. Excelente para generar aplicaciones web basadas en R a través de Shiny y Markdown."
2 Facilidad de manejo
3 Intuitivo
4 Entorno amigable
Claudia
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Como estudiante de analítica y como docente de BI el sw me parece muy útil aunque no tan intuitivo. Tiene muchas librerías que son precisas para su finalidad."
Gratuito
Uso de recursos
Comunidad
Interfaz
Javiera
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Para mi tesis creé un modelo econométrico con RStudio. Hasta entonces sólo sabía utilizar SPSS y Excel."
Es gratis
Con los paquetes es personalizable para lo que necesitas usar.
Interfaz simple
Biblioteca de usuarios (cran project) donde puedes encontrar suferencias o ayuda.
Jorge
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Como ingeniero consultor, utilizo R para desarrollar aplicaciones a nuestro clientes, principalmente gracias a la existencia de Shiny. Lo he utilizado para resolver problemas de optimización, Data Mining, Simulación de procesos, entre otros."
Está a la vanguardia con las librerías de Machine Learning (TensorFlow está habilitado para RStudio)
Permite la creación de presentaciones / documentos (Rmarkdown).
Permite la creación de plataformas web (Shiny).
Posee excelentes librerías de visualización.
Posee librerías para atacar una infinidad de tipos de problemas, ya dejó de ser sólo un software orientado a estadística.
Dada la gran cantidad de gente que utiliza el lenguaje R, encontrar la solución a errores o formas óptimas de escribir los códigos es usualmente sencillo.
Pedro
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Como Consultor en Análisis de Datos y de información R-studio es una herramienta indispensable de trabajo, su uso me permite presentar mi trabajo de una manera más técnica, más profesional, satisfaciendo al usuario final."
Lucas Rosso
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Como alumno de economía, he usado R para diversos análisis econométricos, trabajando en modelos de regresión por MCO, MCG, series de tiempo, datos de panel para diversas variables de interés económico o financiero."
Es facil realizar operaciones y generar variables.
Al modificar bases de datos no dice la cantidad de cambios generados o de missing values, lo que si hacen otros softwares como Stata.
Es tedioso tener que instalar tantos paquetes
Karolina
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Como asistente técnico de investigación con formación matemática, utilizo el software en distintas áreas referentes a eficiencia energética y energías renovables, con la finalidad de realizar proyecciones, simulaciones y análisis de bases de datos."
Disponible para los sistemas operativos Linux (Debian, Redhat, SUSE o Ubuntu), Windows o MacOS.
Amplia colección de paquetes de alto nivel para la construcción de gráficos y análisis de datos.
Herramienta flexible y potente, que facilita la aplicación de nuevos paradigmas y metodologías.
Interfaz de programacion amigable.
Diversidad de paquetes estadísticos para todos los ambientes de investigación.
Trabaja con data sin importar el tipo de archivo (.xlsx, .txt. web , entre otros).
Trabaja con varias fuentes de programación (Sql, C++,etc).
Muestra ayuda, y ejemplos de programación para entender el código.
Existe colaboración dentro del grupo de programadores para optimización de los códigos expuestos.
Axel Sunem Mora Olvera
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"He utilizado R Studio para análisis de datos de diferentes fuentes y tamaños, tareas de machine learning y para crear aplicaciones web con el framework shiny."
Una extensa variedad de paquetes
Soporte amplio de la comunidad
Fácil de usar
Integración de GitHub
Soporte con distinros DBMS y NoSQL
Roberto Jordan Rojas Palomino
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Lo he utilizado en el ambito académico (para el aprendizaje de conceptos de analytics y bigdata, así como en concursos datathon) en el ambito laboral me permite elaborar modelos para identificar comportamiento en clientes y evitar churn."
elementos ordenados
permite trabajar con multiples paquetes
permite conectar multiples fuentes de datos
pocs veces me ha pasado que con gran cantidad de datos demora el procesamiento, pero esto también depende de la capacidad del computador.
Daniel Reyes
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"He utilizado RStudio para análisis estadístico de distintos emprendimientos"
Tienes muchas herramientas estadísticas
Es tedioso tener que instalar las librerías
Giancarlo
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Con R puedes programar cualquier tarea y puedes conectarte a diferntes bases de datos. La variedad de paquetes desarrollados por especialistas dan muchas opciones de analisis de datos, ademas cuenta con paquetes como shiny para hacer dashboards."
Help() para entender los argumentos del codigo.
Variedad de librerias para machine learning.
Angel
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Como Especialista Web Analytics pude realizar conexión con la Api de Twitter a a modo de poder extraer información, filtrando los términos de mayor frecuencia para la detección y medición de debilidades en los canales de atención."
*Maneja un lenguaje universal como sql.
*Se puede realizar actualización de paquetes
*Puede desarrollar Graficos
*Se puede ultilizar lenguaje Phyton
*Extracion de datos
Rosa Nathali
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Como analista de riesgo de crédito, me permite realizar modelos de originación, comportamiento y entre otros modelos para el control en la colocación de los créditos, adicional lo utilizo para otros análisis de inferencia estadística."
Open source.
Interfaz de programacion amigable.
Diversidad de paquetes estadísticos para todos los ambientes de investigación.
Trabaja con data sin importar el tipo de archivo (.xlsx, .txt. web , etc)
Trabaja con varias fuentes de programación (Sql, C++,etc).
Muestra ayuda, y ejemplos de programación para entender el código
Existe colaboración dentro del grupo de programadores para optimizacion de los codigos expuestos.
Capacidad media en el rendimiento de tera de datos.
Ignacio
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"En trabajo como analista de datos y la generación de modelos de predicción estadísticos, en mi experiencia, no he conocido herramienta mas adecuada que RStudio, el cual puede adaptarse, además de al lenguaje R, a la mayoría de los otros lenguajes."
Buena interfaz, Visualización amigable del código, gráficos, errores comunes, ayuda, etc.
Gran comunidad en Internet para la resolución de errores en el codigo.
Poderoso lenguaje primario R que con su conocimiento puede optimizar bastante los codigos.
Gratuito.
Algunos errores que traban aveces (muy pocas) el programa, algunos sin explicación a los que hay que buscarle arreglos manuales como cerrar y volver a abrir
Hector
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Como consultor de inteligencia de negocios utilizo la herramienta a diario para realizar análisis estadísticos avanzados, por ejemplo, hacer análisis sin supervisión y con supervisión para encontrar patrones que provean conocimiento."
Me gusta la sencillez de uso.
Y la rapidez al manipular conjunto de datos menor a 1 millón de observaciones.
Que al manipular conjuntos de datos con muchas observaciones colapse la maquina en la que uno trabaja.
Marcos Pajon
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Como estudiante lo he utilizado para: _ Pruebas de diferentes modelos como regresion lineal Y como profesional en: Configuracion e integracion con herramientas como Shiny"
Facil cuando tratas de levantar datos de diversos tipos de fuentes
Juan
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Como estudiante de economía, RStudio es una herramienta funcional, practica y aplicable para el procesamiento y análisis de datos, así mismo en mi campo el sector financiero es muy util para realizar pronósticos y simular modelos."
La interterfaz gráficas es amigable
Permite la importación de datos en varios formatos y desde varias
Hace uso significativa de la memoria
Sherly Thalia
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Como estudiante lo he utilizado para: _ Estadística descriptiva _ Estadística Inferencial _ Estadística multivariante _ Serie de tiempo Y como profesional en: _Tratamiento del dataset _Limpieza de datos _Imputación de datos _Modelamiento con ML"
Amigable en sus resultados.
Fácil de programar.
Útil para el análisis con modelos estadísticos y computacionales.
Útil para la conexión con otros softwares como el SQL, entre otros.
Para estudios como deep learning hay ciertos paquetes que no contiene.
Sofia Pérez Mantilla
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Como asesora de metodología y estadística para estudiantes de carreras de la salud, he utilizado RStudio para extraer, organizar, analizar y visualizar datos tabulados con propósitos investigativos, he optimizado procesos gracias a la herramienta."
Interfaz amigable.
Extracción de datos de diversas fuentes y formatos.
Gran variedad de paquetes, para diferentes disciplinas y propósitos.
Opciones interesantes para customizar la visualización de los datos.
Sofía
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Soy asesora independiente de proyectos de investigación para estudiantes de carreras de la salud, he utilizado RStudio para organizar datos tabulados, aplicar métodos de estadística descriptiva e inferencial y generar gráficos."
Interfaz amigable.
Extracción de datos de diferentes fuentes y formatos.
Diversidad de paquetes.
Comunidad activa en foros y plataformas de soporte.
Variedad de opciones para personalizar la visualización de datos.
José Adalberto
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Como estudiante de Maestría he utilizado el software para análisis geoestadístico realizando una correlación espacial para hacer predicciones en la evaluación del comportamiento mecánico de rocas a partir de valores obtenidos de pozos petroleros."
Carga rapida de las librerias y paquetes
Raymundo
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Excelente. Si deseas usar todo el Potencial del leguaje r y sus librería y paquetes de código abierto. En mi opinión esta es la mejor opción. Muy recomendable para análisis de Ciencia de Datos y ML. Sigo descrubriendo nuevas funcionalidades."
Shiny es una de las formas más sencillas de crear web apps.
Conexión a plotly y leaflet expande mucho las opciones de visualización que le das al usuario.
Interfase de visualización de dataframes muy amigable (filtrado y búsqueda)
Muy fácil cargar librerias y paquetes (Vs otras opciones como python)
Hace que se disfrute la curva de aprendizaje del lenguaje r
Andrés
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Como Analista funcional de planeacion, he usado R para conectarme a base de datos, procesar los datos y realizar indicadores de la empresa, enviando correos, reportes o enviando información a base de datos todos desde R."
Carlos
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"La documentación disponible del software permite que cualquier persona con un poco de entendimiento de programación y conocimiento sobre estadística sea capaz de añadir una herramienta con gran potencial a su workflow diario."
Buenos paquetes de visualización de datos
Flujo de trabajo intuitivo
Brian Erick Clemente Rivera
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Como analista de inteligencia comercial, el uso de RStudio ha sido de muy importante ya que me permite desarrollar modelos analíticos, reportes y analizar grandes volúmenes de datos, situaciones que se ven a diario en el área en la que laboro."
Fernando Abel
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Rstudio es una herramienta de suma importancia para cualquier ámbito de estudio con la finalidad de darle un sentido lógico a una serie de datos, una herramienta fácil de utilizar pero que al mismo tiempo es robusta dentro de un aspecto estadístico."
Juan
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Muy útil para el manejo e inferencia de datos, con herramientas gráficas y estadísticas, igualmente cuenta con una interfaz amigable y fácil de comprender"
Representaciones gráficas útiles
Interfaz amigable
Importación de datos desde Excel
Alejandro Sanabria Tiuso
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"Para el proceso de datos, el programa permite un correcto y fácil manejo de los datos (cosa muy importante cuando cuentas con bases de datos de gran tamaño). Además, para el programa existen muchos codigos de referencia y facil acceso en internet."
Muchos tutoriales en internet (Aunque la mayoría en ingles).
Gran cantidad de packages que le dan versatilidad al programa
Se requiere la instalación de paquetes por script (o proyecto), lo que puede ser un poco molesto.
Juan Manuel
Funcionalidad
Usabilidad
Servicio al cliente
Precio - Calidad
"En mi caso, en el cual busco programas para realizar análisis de bases de datos, el programa me resultó una alternativa muy útil para trabajar los datasets."
Accesibilidad a funciones estadísticas
gran utilidad para mapeos, gráficos
sencillo para usar sabiendo poco de programación
limitaciones a la hora de emprender proyectos por mí cuenta al no entender los tipos de errores que arroja