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¿Qué es RStudio Estadísticas?

La gente de todo el mundo recurre a RStudio Análisis Estadístico, un lenguaje estadístico de código abierto, para dar sentido a los datos.Inspirándose en las innovaciones de los usuarios de RStudio en ciencias, educación e industria. RStudio Análisis Estadístico desarrolla herramientas gratuitas , abiertas para R y productos profesionales listos para la empresa y trabajo

El trabajo del equipo de RStudio s capacitar a los usuarios para que sean productivos con este multivariable software. El Software tiene la misión de proporcionar el software profesional de código abierto . Estas herramientas son la causa de equipar a todos, independientemente de los medios, para participar en una economía global que recompensa cada vez más la alfabetización de datos.

RStudio ofrece  herramientas de código abierto y listas para empresas para el entorno informático .El producto estrella es un entorno de desarrollo integrado (IDE) que facilita a cualquier persona el análisis de los datos con. También ofrecen muchos paquetes R, incluidos Shiny y R Markdown, y una plataforma para compartir aplicaciones interactivas e informes reproducibles con otros.

Este software de análisis estadístico valora la seguridad de sus productos y clientes; aprecian las contribuciones de la comunidad  para mejorar aún más la seguridad de sus software. Si cree que ha descubierto una vulnerabilidad en uno de sus productos, contáctelos  inmediatamente para que puedan  resolver el problema lo más rápido posible.

Características de RStudio Estadísticas

Lenguage
Español
Ingles
Portugues
Modelo de Precios
Prueba Gratuita
Versión Gratuita
Pago Mensual
Pago anual
Pago de única vez
Despliegue
Nube, SaaS, Web
Instalado - Windows
Instalado - Mac
Instalado - Linux
Dispositivo móvil - iOS Nativo
Dispositivo móvil - Android Nativo
Indústrias
Publicidad
Agricultura
concesionario de automóviles
Bancario
Construcción
Consultante
Distribución
Educación
Energía
Ingenieria
Bebida alimenticia
Salud / Medicina
Hostelería / Viajes
Seguro
Legal
Servicio de Mantenimiento / Campo
Fabricación
Medios de comunicación
Hipoteca
Sin ánimo de lucro
productos farmacéuticos
Propiedad administrativa
Sector público
Bienes raíces
Al por menor
Software / TI
Telecomunicaciones
Transporte
Utilidades
Otros servicios
Paises
México
España
Colombia
Chile
Argentina
Perú
Ecuador
Estados Unidos
Guatemala
Bolivia
Costa Rica
República Dominicana
Venezuela
Panama
El Salvador
Honduras
Uruguay
Paraguay
Nicaragua
Puerto Rico
Brasil
Cuba

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8.2

Puntaje Total

44 comentarios

Puntaje de usuarios

Funcionalidades 8.6
Usabilidad 8.3
Servicio al cliente 7.3
Precio Calidad 8.7
  • Juan Manuel
    Juan Manuel
    Aug 15, 2018 at 03:33 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    En mi caso, en el cual busco programas para realizar análisis de bases de datos, el programa me resultó una alternativa muy útil para trabajar los datasets.
    + PROS:
    -Manejo de grandes volúmenes de datos
    -Accesibilidad a funciones estadísticas
    -gran utilidad para mapeos, gráficos
    -sencillo para usar sabiendo poco de programación
    - CONS:
    -problemas con los paquetes (instalación/uso)
    -limitaciones a la hora de emprender proyectos por mí cuenta al no entender los tipos de errores que arroja
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Alejandro Sanabria Tiuso
    Alejandro Sanabria Tiuso
    Aug 15, 2018 at 04:19 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Para el proceso de datos, el programa permite un correcto y fácil manejo de los datos (cosa muy importante cuando cuentas con bases de datos de gran tamaño). Además, para el programa existen muchos codigos de referencia y facil acceso en internet.
    + PROS:
    -Permite facil manejo de datos, creacion de graficas etc.
    -Muchos tutoriales en internet (Aunque la mayoría en ingles).
    -Gran cantidad de packages que le dan versatilidad al programa
    - CONS:
    -El programa no es muy intuitivo, y puede ser duro al inicio.
    -Se requiere la instalación de paquetes por script (o proyecto), lo que puede ser un poco molesto.
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Juan
    Juan
    Aug 15, 2018 at 05:18 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Muy útil para el manejo e inferencia de datos, con herramientas gráficas y estadísticas, igualmente cuenta con una interfaz amigable y fácil de comprender
    + PROS:
    Herramientas estadísticas
    Representaciones gráficas útiles
    Interfaz amigable
    Importación de datos desde Excel
    - CONS:
    Problemas con librerías específicas
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Fernando Abel
    Fernando Abel
    Aug 15, 2018 at 05:22 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Rstudio es una herramienta de suma importancia para cualquier ámbito de estudio con la finalidad de darle un sentido lógico a una serie de datos, una herramienta fácil de utilizar pero que al mismo tiempo es robusta dentro de un aspecto estadístico.
    + PROS:
    El lenguaje de programación es sencillo de entender lo que proporciona mayor facilidad para trabajar con un variedad de datos, por otro lado es agradable que permite trabajar información con diferentes tipos de propiedades desde estadistica hasta geografica.
    - CONS:
    La interacción con el usuario puede ser un poco brusca ya que el acomodo de la ventanas puede ser un poco desesperante dentro de ordenadores con pantallas no tan grandes, por otro lado la exportación de los gráficos en otros formatos es un poco complicado ya que no siempre funciona correctamente desde la interfaz de Rstudio y se tiene que hacer casi obligatorio por código.
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Brian Erick Clemente Rivera
    Brian Erick Clemente Rivera
    Aug 15, 2018 at 05:24 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Como analista de inteligencia comercial, el uso de RStudio ha sido de muy importante ya que me permite desarrollar modelos analíticos, reportes y analizar grandes volúmenes de datos, situaciones que se ven a diario en el área en la que laboro.
    + PROS:
    Me gusta que existen infinidad de foros en los que puedes encontrar lo que desees realizar, ya que al ser un software libre es posible programar algunas funciones que no estén implementadas o utilizar algunas otras que ya han sido creadas por algunos usuarios mediante paquetes.
    - CONS:
    Estoy conforme con el software, algunas veces puede resultar algo lento para trabajar, pero esto depende de la memoria ram de la computadora, como cualquier otro programa
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Carlos
    Carlos
    Aug 15, 2018 at 05:28 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    La documentación disponible del software permite que cualquier persona con un poco de entendimiento de programación y conocimiento sobre estadística sea capaz de añadir una herramienta con gran potencial a su workflow diario.
    + PROS:
    - Simplicidad en la implementación de modelos
    - Buenos paquetes de visualización de datos
    - Flujo de trabajo intuitivo
    - CONS:
    - A veces, al intentar de traer data usando API, los errores pueden ser poco intuitivos
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Andrés
    Andrés
    Aug 15, 2018 at 06:33 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Como Analista funcional de planeacion, he usado R para conectarme a base de datos, procesar los datos y realizar indicadores de la empresa, enviando correos, reportes o enviando información a base de datos todos desde R.
    + PROS:
    Muy fácil de aprender, la comunidad es gigante, muy rápido si tu experiencia como usuario es buena. Paquetes para todo tipo de uso e industria. No sólo es para estadística, sino que también para análisis de datos de grandes volúmenes y otros.
    - CONS:
    Como todo pone source al principio los paquetes tienen algunos bugs, pero los dueños del paquete por lo general responden rápido.
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Raymundo
    Raymundo
    Aug 15, 2018 at 06:51 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Excelente. Si deseas usar todo el Potencial del leguaje r y sus librería y paquetes de código abierto. En mi opinión esta es la mejor opción. Muy recomendable para análisis de Ciencia de Datos y ML. Sigo descrubriendo nuevas funcionalidades.
    + PROS:
    -Interfase amigable
    -Shiny es una de las formas más sencillas de crear web apps.
    -Conexión a plotly y leaflet expande mucho las opciones de visualización que le das al usuario.
    -Interfase de visualización de dataframes muy amigable (filtrado y búsqueda)
    -Muy fácil cargar librerias y paquetes (Vs otras opciones como python)
    -Hace que se disfrute la curva de aprendizaje del lenguaje r
    - CONS:
    -Consume mucha memoria
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • José Adalberto
    José Adalberto
    Aug 15, 2018 at 07:26 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Como estudiante de Maestría he utilizado el software para análisis geoestadístico realizando una correlación espacial para hacer predicciones en la evaluación del comportamiento mecánico de rocas a partir de valores obtenidos de pozos petroleros.
    + PROS:
    -Interfaz amigable
    -Carga rapida de las librerias y paquetes
    - CONS:
    -En ocasiones se vuelve lento
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Sofía
    Sofía
    Aug 15, 2018 at 08:56 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Soy asesora independiente de proyectos de investigación para estudiantes de carreras de la salud, he utilizado RStudio para organizar datos tabulados, aplicar métodos de estadística descriptiva e inferencial y generar gráficos.
    + PROS:
    - RStudio es un software estadístico libre y gratuito.
    - Interfaz amigable.
    - Extracción de datos de diferentes fuentes y formatos.
    - Diversidad de paquetes.
    - Comunidad activa en foros y plataformas de soporte.
    - Variedad de opciones para personalizar la visualización de datos.
    - CONS:
    - Según el tamaño de los datasets y de los archivos y la memoria del computador, el flujo de trabajo puede ralentizarse.
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Sofia Pérez Mantilla
    Sofia Pérez Mantilla
    Aug 15, 2018 at 09:12 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Como asesora de metodología y estadística para estudiantes de carreras de la salud, he utilizado RStudio para extraer, organizar, analizar y visualizar datos tabulados con propósitos investigativos, he optimizado procesos gracias a la herramienta.
    + PROS:
    - Software estadístico libre y gratuito.
    - Interfaz amigable.
    - Extracción de datos de diversas fuentes y formatos.
    - Gran variedad de paquetes, para diferentes disciplinas y propósitos.
    - Opciones interesantes para customizar la visualización de los datos.
    - CONS:
    - Según el tamaño del dataset, el flujo de trabajo puede ralentizarse.
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Sherly Thalia
    Sherly Thalia
    Aug 16, 2018 at 04:29 AM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Como estudiante lo he utilizado para: _ Estadística descriptiva _ Estadística Inferencial _ Estadística multivariante _ Serie de tiempo Y como profesional en: _Tratamiento del dataset _Limpieza de datos _Imputación de datos _Modelamiento con ML
    + PROS:
    Software libre de acceso
    Amigable en sus resultados.
    Fácil de programar.
    Útil para el análisis con modelos estadísticos y computacionales.
    Útil para la conexión con otros softwares como el SQL, entre otros.
    - CONS:
    Es lento según la cantidad de datos, y el modelo, o el algoritmo que se utilice.
    Para estudios como deep learning hay ciertos paquetes que no contiene.
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Juan
    Juan
    Aug 16, 2018 at 04:37 AM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Como estudiante de economía, RStudio es una herramienta funcional, practica y aplicable para el procesamiento y análisis de datos, así mismo en mi campo el sector financiero es muy util para realizar pronósticos y simular modelos.
    + PROS:
    - Su lenguaje es entendible y las representaciones gráficas son útiles
    - La interterfaz gráficas es amigable
    - Permite la importación de datos en varios formatos y desde varias
    - CONS:
    - Requiere instalación de librerías especificas no disponibles en algunos casos
    - Hace uso significativa de la memoria
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Marcos Pajon
    Marcos Pajon
    Aug 16, 2018 at 01:13 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Como estudiante lo he utilizado para: _ Pruebas de diferentes modelos como regresion lineal Y como profesional en: Configuracion e integracion con herramientas como Shiny
    + PROS:
    Es facil de entender y usarlo.
    Facil cuando tratas de levantar datos de diversos tipos de fuentes
    - CONS:
    Esta bueno cuando lo usas en algun cluster. Consume demasiado recursos (graficos, memoria) si queres usarlo en una computadora personal; al punto de a veces bloquearlo completamente
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Hector
    Hector
    Aug 16, 2018 at 01:25 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Como consultor de inteligencia de negocios utilizo la herramienta a diario para realizar análisis estadísticos avanzados, por ejemplo, hacer análisis sin supervisión y con supervisión para encontrar patrones que provean conocimiento.
    + PROS:
    Me gusta su interfaz ya que se diferencia mucho de R nativo.
    Me gusta la sencillez de uso.
    Y la rapidez al manipular conjunto de datos menor a 1 millón de observaciones.
    - CONS:
    El procesamiento de grandes cantidades de información.
    Que al manipular conjuntos de datos con muchas observaciones colapse la maquina en la que uno trabaja.
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Ignacio
    Ignacio
    Aug 16, 2018 at 01:34 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    En trabajo como analista de datos y la generación de modelos de predicción estadísticos, en mi experiencia, no he conocido herramienta mas adecuada que RStudio, el cual puede adaptarse, además de al lenguaje R, a la mayoría de los otros lenguajes.
    + PROS:
    Utilización de cualquier lenguaje de programación para el análisis de datos.
    Buena interfaz, Visualización amigable del código, gráficos, errores comunes, ayuda, etc.
    Gran comunidad en Internet para la resolución de errores en el codigo.
    Poderoso lenguaje primario R que con su conocimiento puede optimizar bastante los codigos.
    Gratuito.
    - CONS:
    Gran uso de la memoria dependiendo aveces en la complejidad o poca eficiencia del código.
    Algunos errores que traban aveces (muy pocas) el programa, algunos sin explicación a los que hay que buscarle arreglos manuales como cerrar y volver a abrir
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Rosa Nathali
    Rosa Nathali
    Aug 16, 2018 at 02:43 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Como analista de riesgo de crédito, me permite realizar modelos de originación, comportamiento y entre otros modelos para el control en la colocación de los créditos, adicional lo utilizo para otros análisis de inferencia estadística.
    + PROS:
    + PROS:

    - Open source.
    -Interfaz de programacion amigable.
    -Diversidad de paquetes estadísticos para todos los ambientes de investigación.
    -Trabaja con data sin importar el tipo de archivo (.xlsx, .txt. web , etc)
    -Trabaja con varias fuentes de programación (Sql, C++,etc).
    -Muestra ayuda, y ejemplos de programación para entender el código
    -Existe colaboración dentro del grupo de programadores para optimizacion de los codigos expuestos.
    - CONS:
    -Interfaz gráfica no es amigable para ciertos modelos. ( Ejemplo árboles de decision), comparandolo con spss , es mejor la representación gráfica.

    - Capacidad media en el rendimiento de tera de datos.
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Angel
    Angel
    Aug 16, 2018 at 03:27 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Como Especialista Web Analytics pude realizar conexión con la Api de Twitter a a modo de poder extraer información, filtrando los términos de mayor frecuencia para la detección y medición de debilidades en los canales de atención.
    + PROS:
    *Permite manejar gran cantidad de datos.
    *Maneja un lenguaje universal como sql.
    *Se puede realizar actualización de paquetes
    *Puede desarrollar Graficos
    *Se puede ultilizar lenguaje Phyton
    *Extracion de datos
    - CONS:
    No tengo ninguna observación por el momento.
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Giancarlo
    Giancarlo
    Aug 16, 2018 at 03:43 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Con R puedes programar cualquier tarea y puedes conectarte a diferntes bases de datos. La variedad de paquetes desarrollados por especialistas dan muchas opciones de analisis de datos, ademas cuenta con paquetes como shiny para hacer dashboards.
    + PROS:
    Autoayuda para escirbir codigo.
    Help() para entender los argumentos del codigo.
    Variedad de librerias para machine learning.

    - CONS:
    No tengo criticas negativas para este IDE ya que es muy bueno.
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Daniel Reyes
    Daniel Reyes
    Aug 16, 2018 at 03:45 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    He utilizado RStudio para análisis estadístico de distintos emprendimientos
    + PROS:
    Maneja gran volumen de datos
    Tienes muchas herramientas estadísticas
    - CONS:
    Requiere una noción de programación
    Es tedioso tener que instalar las librerías
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Roberto Jordan Rojas Palomino
    Roberto Jordan Rojas Palomino
    Aug 16, 2018 at 03:46 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Lo he utilizado en el ambito académico (para el aprendizaje de conceptos de analytics y bigdata, así como en concursos datathon) en el ambito laboral me permite elaborar modelos para identificar comportamiento en clientes y evitar churn.
    + PROS:
    - facil comprender su uso
    - elementos ordenados
    - permite trabajar con multiples paquetes
    - permite conectar multiples fuentes de datos
    - CONS:
    - tener que llamar a los mismos paquetes en cada script, debería poder haber una opción default.
    - pocs veces me ha pasado que con gran cantidad de datos demora el procesamiento, pero esto también depende de la capacidad del computador.
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Axel Sunem Mora Olvera
    Axel Sunem Mora Olvera
    Aug 16, 2018 at 03:55 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    He utilizado R Studio para análisis de datos de diferentes fuentes y tamaños, tareas de machine learning y para crear aplicaciones web con el framework shiny.
    + PROS:
    Manejo de gran volumen de datos
    Una extensa variedad de paquetes
    Soporte amplio de la comunidad
    Fácil de usar
    Integración de GitHub
    Soporte con distinros DBMS y NoSQL
    - CONS:
    Ninguno por el momento
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Karolina
    Karolina
    Aug 16, 2018 at 04:15 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Como asistente técnico de investigación con formación matemática, utilizo el software en distintas áreas referentes a eficiencia energética y energías renovables, con la finalidad de realizar proyecciones, simulaciones y análisis de bases de datos.
    + PROS:
    Software libre en código fuente.
    Disponible para los sistemas operativos Linux (Debian, Redhat, SUSE o Ubuntu), Windows o MacOS.
    Amplia colección de paquetes de alto nivel para la construcción de gráficos y análisis de datos.
    Herramienta flexible y potente, que facilita la aplicación de nuevos paradigmas y metodologías.
    Interfaz de programacion amigable.
    Diversidad de paquetes estadísticos para todos los ambientes de investigación.
    Trabaja con data sin importar el tipo de archivo (.xlsx, .txt. web , entre otros).
    Trabaja con varias fuentes de programación (Sql, C++,etc).
    Muestra ayuda, y ejemplos de programación para entender el código.
    Existe colaboración dentro del grupo de programadores para optimización de los códigos expuestos.
    - CONS:
    No todas las librerías funcionan en la misma versión de software.
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Lucas Rosso
    Lucas Rosso
    Aug 16, 2018 at 04:48 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Como alumno de economía, he usado R para diversos análisis econométricos, trabajando en modelos de regresión por MCO, MCG, series de tiempo, datos de panel para diversas variables de interés económico o financiero.
    + PROS:
    Se puede cambiar la pantalla a color negro lo que genera menor desgaste en la vista.
    Es facil realizar operaciones y generar variables.
    - CONS:
    En caso de error, no reporta el tipo de error cometido.
    Al modificar bases de datos no dice la cantidad de cambios generados o de missing values, lo que si hacen otros softwares como Stata.
    Es tedioso tener que instalar tantos paquetes
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Pedro
    Pedro
    Aug 16, 2018 at 05:24 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Como Consultor en Análisis de Datos y de información R-studio es una herramienta indispensable de trabajo, su uso me permite presentar mi trabajo de una manera más técnica, más profesional, satisfaciendo al usuario final.
    + PROS:
    La versatilidad de conexión a fuentes de datos y la generación del Rmarkdown para presentación del resultado.
    - CONS:
    Que con cada actualización se requiere reinstalar los paquetes.
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Jorge
    Jorge
    Aug 16, 2018 at 06:06 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Como ingeniero consultor, utilizo R para desarrollar aplicaciones a nuestro clientes, principalmente gracias a la existencia de Shiny. Lo he utilizado para resolver problemas de optimización, Data Mining, Simulación de procesos, entre otros.
    + PROS:
    Open Source
    Está a la vanguardia con las librerías de Machine Learning (TensorFlow está habilitado para RStudio)
    Permite la creación de presentaciones / documentos (Rmarkdown).
    Permite la creación de plataformas web (Shiny).
    Posee excelentes librerías de visualización.
    Posee librerías para atacar una infinidad de tipos de problemas, ya dejó de ser sólo un software orientado a estadística.
    Dada la gran cantidad de gente que utiliza el lenguaje R, encontrar la solución a errores o formas óptimas de escribir los códigos es usualmente sencillo.
    - CONS:
    Cuando los programas tienen gran cantidad de cómputos, tiende a colapsar RStudio y se reinicia la sesion.
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Javiera
    Javiera
    Aug 16, 2018 at 09:29 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Para mi tesis creé un modelo econométrico con RStudio. Hasta entonces sólo sabía utilizar SPSS y Excel.
    + PROS:
    -Es liviano.
    -Es gratis
    -Con los paquetes es personalizable para lo que necesitas usar.
    -Interfaz simple
    -Biblioteca de usuarios (cran project) donde puedes encontrar suferencias o ayuda.
    - CONS:
    El comienzo es difícil para alguien que no sabe de programación, pero se aprende rápido.
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Claudia
    Claudia
    Aug 17, 2018 at 03:57 AM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Como estudiante de analítica y como docente de BI el sw me parece muy útil aunque no tan intuitivo. Tiene muchas librerías que son precisas para su finalidad.
    + PROS:
    Simpleza
    Gratuito
    Uso de recursos
    Comunidad
    - CONS:
    Poco intuitivo
    Interfaz
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Andrés Camilo
    Andrés Camilo
    Aug 17, 2018 at 06:23 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Diría que, hablando de RStudio, es la mejor interfaz (IDE), genera mucha confianza, gracias a su estabilidad y adaptabilidad para diferentes funcionalidades. Excelente para generar aplicaciones web basadas en R a través de Shiny y Markdown.
    + PROS:
    1 - Open Source
    2 - Facilidad de manejo
    3 - Intuitivo
    4 - Entorno amigable
    - CONS:
    1 - Que no pueda programar Scripts en Python
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Jaime Eduardo Agudelo Gálvez
    Jaime Eduardo Agudelo Gálvez
    Aug 18, 2018 at 04:20 AM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Como estudiante universitario he utilizado Rstudio para el análisis de datos climáticos (Temperatura, Precipitación y parámetros de calidad del aire), mediante el uso de series de tiempo, correlaciones, análisis de frecuencias, modelos ARMA y ACP.
    + PROS:
    - La interfaz de Rstudio es similar a la de MatLab, lo que posibilita en un mismo instante la visualización del código, los paquetes utilizados, las tablas y las gráficas generadas. Esto es ventajoso comparado con R.
    -Al momento de importar a Rstudio archivos desde Excel (.csv) que presentan algunos datos nulos, existe la opción de omitirlos y de esta manera poder generar gráficas.
    -Rstudio reconoce scripts de lenguajes de programación como C++ y Python.
    -No requiere licencia para su funcionamiento.
    -Permite realizar análisis estadísticos descriptivos, multivariados, autoregresivos, espaciales y mucho más.

    - CONS:
    -En algunas ocasiones la ayuda dada por Rstudio para ciertos paquetes no está lo suficientemente detallada.
    -Algunos paquetes demandan mayor espacio en el disco duro, por lo cuál a veces, la ejecución simultánea de estos genera errores que retrasan la visualización de los resultados.
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Cynthia
    Cynthia
    Aug 19, 2018 at 05:51 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Como Asistente Comercial de un Start Up, decidí aprender este software porque me permitirá desarrollarme mejor en las funciones que realizo , dándome la posibilidad de obtener indicadores estadísticos y sobretodo proyectar las ventas mensuales.
    + PROS:
    Lenguaje predeterminado y amigable
    2 opciones de realizar el Clustering Customer
    Arboles de decision con innumerables variables
    - CONS:
    Es necesario saber el paso a paso de cada acción porque es un software muy sensible.
    Al guardar los sprips no hay manera de guardar los resultados, teniendo que ejecutar de nuevo los códigos.
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Victor Bugueño
    Victor Bugueño
    Aug 19, 2018 at 07:38 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Lo usé en mi trabajo de memoria para procesar grandes cantidades de datos. Requería procesar archivos de audio obteniendo características de bajo nivel para posteriormente aplicar algoritmos de machine learning para identificar agresiones verbales
    + PROS:
    Gratuito
    Versátil
    Gran cantidad de librerías
    Librerías de avanzado nivel científico
    Ágil
    - CONS:
    Para loops con una gran cantidad de datos y nivel de procesamiento, a veces cuesta mucho interrumpir el proceso. En esas ocasiones el botón "stop" rojo no funciona, se congela el software, hay que finalizar el proceso a través del administrador de tareas y luego abrir y cerrar el software un par de veces para que vuelva a la normalidad
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Pablo Tempone
    Pablo Tempone
    Aug 19, 2018 at 09:00 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Como Data Scientist utilizo Rstudio a diario, es el mejor IDE para el análisis de datos, permite visualizar datos, gráficos, manejar distintos proyectos con simples clicks. Permite gestionar GIT directamente desde la IDE.
    + PROS:
    + Editor de código
    + Gestor de proyectos
    + Importación de datos
    + Manejo de Notebook
    + Visualización de datos
    + Visualización de gráficos
    + Manejo de GIT
    + Consola de comando
    + Conector con Base datos
    + Historial de comandos
    + Manejo de paquetes
    + Editor de Markdown con visualizador
    - CONS:
    + Cuando se cuelga el software se reinicia y se pierde lo ejecutado hasta el último save
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • claudio
    claudio
    Aug 20, 2018 at 03:30 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Lo he utilizado en data science durante los últimos 6 años es un software muy útil sobre todo en Data & Analytics y bastante sencillo de usar. Lo único malo es que para bases de datos muy grandes se cae o queda pegado.
    + PROS:
    La interfaz de usuario es muy amigable
    - CONS:
    no es util para big data. o sistemas en producción
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Francisco javier
    Francisco javier
    Aug 21, 2018 at 01:27 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Utilizado en estadística, Machine Learning, aprendizaje supervisado y no supervisado, redes neuronales, bastante fácil de utilizar practico y simple, bastante documentación y bastante clara, lo utilice durante 5 meses para el desarrollo y predicción.
    + PROS:
    Me gusta su simplicidad y rápida curva de aprendizaje para su manipulación y utilización, ademas de generar reportes con código en pdf y html .
    - CONS:
    En el procesos de informes de html la falta de buena ubicación en los gráficos y datos juega un poco ne contra, como al utilizar grandes volumenes de información el software tiende a decaer en rendimiento, en la parte de visualización de los datos puede tener debilidades cuando se manejan gran cantidad de predictores. Independiente de lo anterior sus ventajas son considerablemente mayores.
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Marcos
    Marcos
    Aug 21, 2018 at 11:33 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Usé RStudio en la facultad. Me pareció una herramienta sólida para aprender y para implementar proyectos de machine learning.
    + PROS:
    - CONS:
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Rodolfo Núñez Uribe
    Rodolfo Núñez Uribe
    Aug 22, 2018 at 12:37 AM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Usamos RStudio gratuito en el area de Analytics de Entel (además de en trabajos anteriores y proyectos personales). Lo he usado diariamente o semanalmente (según el periodo) hace más de un año y medio y creo que es la mejor forma de trabajar con R.
    + PROS:
    Muy buen autocompletado
    Tiene muchos shortcut útiles para ordenar el código, comentar varias lineas, escribir cadenas de caracteres que uno usa mucho (como %>%), etc
    Git integrado
    Manejo de proyectos
    Fácil creación de templates de RMarkdown
    Add-ins para agregarle más funcionalidades si uno las quiere crear (o importar algunas ya creadas)
    Exploración de listas con cómoda opción para recuperar un dato específico que uno busca
    Conexiones a bases de datos
    Terminal
    Visualización de gráficos en general. En caso de RMarkdown también es muy cómodo para visualizar fórmulas en LaTeX, output de código, etc.
    La versión gratuita nunca me ha quedado corta
    Manejo de paquetes
    Historial de comandos
    Visualización de environement
    Herramientas para creación de paquetes
    Para análisis con datos no tan grandes, es muy cómodo. Usándolo en AWS uno tiene cientos de GB de RAM para procesar.
    Buen sistema de debuging (salgo algunos problemas que se pueden evitar)
    Se puede programar en multilenguaje desde RMarkdown.
    Tanto R como RStudio tienen mucha documentación, ya que hay muchas personas utilizándolos
    R también tiene muchos otros pros, pero no los explicitaré acá ya que RStudio usa R, pero no es R
    - CONS:
    Como usa R, se usa con RAM y para volúmenes de información muy grandes se queda corto. Con máquinas en AWS se puede llegar a cientos de GB, pero pasar a TB lo veo poco factible.
    A veces el botón stop se queda pegado y hay que forzar el reinicio de la sesión.
    He encontrado que el debug con el punto rojo no funciona siempre y me he visto obligado a usar browser() para debuguear un poco más manualmente.
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Misael Igor Alvarado Guimaray
    Misael Igor Alvarado Guimaray
    Aug 22, 2018 at 05:39 AM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Me ha facilitado la visualización de datos así como también el cruze de información para poder resumir tendencias de grandes bases de datos.
    + PROS:
    Me gusta la flexibilidad que tiene el software para llamar datos desde diferentes fuentes y la presentación de gráficas que dificilmente se hacen con otros softwares.
    Así como también la cantidad de atributos que puede tener cada función y la edición de los mismos.

    - CONS:
    Lo que no me gusta es la sección de AYUDA del software, es muy pobre con la explicación y la manera en la que ejemplifica el uso de las funciones.
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Alberto
    Alberto
    Aug 24, 2018 at 09:03 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    La gran ventaja es que es de código abierto y tiene una gran visualización de datos. Lo he utilizado para varios proyectos en ciencias de la Tierra y me ha sido de gran funcionalidad.
    + PROS:
    Práctica visualización de datos
    Código abierto
    Amplia información en línea
    Métodos estadísticos de mayor alcance y exactitud
    Interfaz amigable a usuarios no especialistas en programación.
    - CONS:
    Errores desconocidos
    Edición de visualización de información no es tan amigable y practica
    Me gustaría que se desarrollarán packs o addins especializados para diferentes ramas de ciencia e ingeniería
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Martín
    Martín
    Aug 28, 2018 at 08:01 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Yo lo utilizo gratuitamente, así que la relación precio calidad es infinita. Me parece muy completo y muy fácil de utilizar una vez que se conocen todas las funcionalidades que ofrece. Recomiendo hacer los cursos de DataCamp para aprender a manejarlo
    + PROS:
    Gran variedad de funcionalidades
    Fácil de aprender a utilizar
    Ideal para organizar proyectos
    - CONS:
    Poco vistoso
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Víctor Manuel Urbina
    Víctor Manuel Urbina
    Sep 12, 2018 at 02:20 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Es un software increíble. Facilita increíblemente el desarrollo y permite tener una mejor experiencia de R.
    + PROS:
    Code completion
    Administración de proyectos de forma individual
    Instalación y administración de librerías muy fácil
    Visibilidad de los recursos que se están utilizando (memoria)
    Los temas permiten ajustar la pantalla al modo que mejor te gusto (dark/white)
    Debug mode
    - CONS:
    Todo me gusta de Rstudio.
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Oscar
    Oscar
    Sep 13, 2018 at 10:26 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Excelente software para hacer data science y crear modelos predictivos
    + PROS:
    Paquetes libres
    Fácil de usar
    Modo interactivo de desarrollo
    Se pueden guardar fácilmente las sesiones
    - CONS:
    Debería mejorar para el uso de grandes cantidades de datos gestionar mejor la memoria RAM
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Alexandra
    Alexandra
    Sep 18, 2018 at 01:00 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    Como estudiante de una maestría, en la cual nos enseñaron a usar R, me parece un software muy práctico y funcional que en mi especialización ha servido bastante en epidemiología.
    + PROS:
    Fácil de entender
    Fácil de memorizar comandos
    - CONS:
    Muchoas actualización en poco tiempo y hay que descargarse siempre
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad
  • Guillermo
    Guillermo
    Sep 26, 2018 at 12:26 PM
    Tiempo utilizando el software
    Cada cuando utiliza el software
    Rol del usuario
    He utilizado el software a través de varias proyectos en mi vida profesional y como estudiante. Para análisis de datos y modelado estadístico es una gran ayuda.
    + PROS:
    - CONS:
    Funcionalidades
    Usabilidad
    Servicio al cliente
    Precio Calidad

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