MongoDB

"Trabajé como desarrollador en un proyecto de scoring basado en análisis de redes sociales utilicé MongoDb para la base de datos de usuarios. Fue sencillo el desarrollo y la integración a pesar de ser mi primera experiencia con bases de datos NoSQL."

Fácil de aprender
Multiplataforma (Alterné entre Windows y Linux)
Versión Comercial y Community (Free)

No encontré IDEs intuitivas para utilizar la herramienta

"Mi experiencia con MongoDB fue brutal venia de trabajar con tablas relacionales y al pasar a MongoDB, note la diferencia que no es necesario de seguir un esquema ya que todo se maneja por colecciones y se pude automatizar varios procesos"

"Mi experiencia con MongoDB se debio, a un problema con la lentitud en las consultas de una BD con pocas tablas y muchos registros, solucion bases de datos Nosql (MongoDB)."

Se aprender un nuevo lenguaje para realizar búsquedas.

Facil de aprender

"Como desarrollador vengo usando MongoDB para un proyecto de Prevención de Lavado de Activos. Relamente, la documentación con la que cuenta es muy clara y densa y fue muy fácil aprenderlo en menos de un mes por mi propia cuenta."

Fácil de aprender.
Rápido en las consultas con los índices adecuados.

Todavía está flojo el tema de JOINS, no está optimizado, demora mucho en tablas con gran cantidad de registros.
El tema de textIndex es bueno, pero falta darle más fuerza.
El Map Reduce puede que sea más eficiente que un lookup, pero puede ser más sencillo.
Aún no hay muchas IDEs intuitivas para que la herramienta pueda explotarse fácilmente.

"Como programador use MongoDB para aplicaciones de automatización de procesos."

"En los sistemas web que desarrollamos, utilizar MongoDB significa que manejar la data es un dolor menos de cabeza ya que todo opera en un solo lenguaje que son documentos JSON. Esto agiliza enormemente la fase de diseño de software."

Documentos en JSON
Buen desempeño
Fácil integración con sistemas en la nube

Hay pocas opciones para GUIs de administración

"He trabajado como developer en un proyecto de Reserva de Salas usando en el Backend la Base de Datos MongoDb. La verdad que aprendí muy rápido el uso de la Base de Datos no relacional basada en colecciones y Documentos."

Fácil de aprender
Multiplataforma, Windows, Linux.
Versión Comercial y Community (Free)
La estructura de Datos se adapta muy bien a los modelos de datos usados con Json.
Tiempo de respuesta rápido.

En algunos casos cuando los modelos de datos tienen muchos niveles o relaciones complejas, la estructura de Colecciones y Documentos se complica y no es la mejor opción.
Los ids autogenerados son muy extensos e incrementan el tamaño de la data en los modelos Json.

"Cómo data engeniere utilizo MongoDB para guardar información no estructurada, es rápido de implementar y utilizar."

Búsqueda de información rápida
Registro de datos rápido y masivo
Mucha documentación
La rapidez para hacer CRUD

No lo utilizo para guardar relación entre tablas porr obvias razones

"Con mongoDB me ha ayudado en realización transacción de grandes volúmenes de datos usando spark y volcarlos a monogodb de una manera sencilla así mismo es fácil de usar con nodejs u otro lenguaje de programación"

rapidez
querys
map reduce
Instalacion sencilla
Buena Performance
Alta escalabilida

falta de ejemplos
servidor atlas muy excesivo
soporte de atlas demasiado costo para simple administracion

"He trabajado con volúmenes de datos considerablemente grandes 120 millones de registros y he tenido respuestas en segundos comparado con bases de datos relacionales que le toman hasta 7 min la misma consulta. Mongo bien orientado es genial."

Es Javascript, BSON, curva de aprendizaje muy baja.
Velocidad de respuesta súper veloz si se configura correctamente los indices.
Puedes tener mas de un índice o índices combinados.
Posibilidad de usar Map/Reduce.
Consultas avanzadas (agregaciones) que permiten ir transformando la data a medida que va pasando por "Pipes" (Similar al concepto de observables de RXJS)
Todas los demás pros anteriormente mencionados por los demás ;)

A pesar que ahora es posible realizar "INNER JOINS" ($lookup), el costo es muy elevado y hace que consulta excesivamente lenta (en mi experiencia).
No es posible crear relaciones (recordemos que es una BD No relacional), por tanto, no existe el concepto de integridad referencial como lo conocemos en SQL.
Consume mucha RAM, pero va cediendo a medida que otros procesos vayan necesitando.

"He realizado en varios proyectos con miles de registros y sin problema en su performance, sencilla la implementación fácil de usar con diferentes lenguajes de programación"

Documentacion completa
Instalacion sencilla
Buena Performance
Alta escalabilidad
Facil implementacion

No tiene la parte transnacional muy importante en ciertos proyectos ( Rollbacks, etc )
Costo del servidor atlas es un poco elevado
No tiene version free en sus servidores atlas como para pruebas

"Me sorprendió la velocidad y la capacidad de almacenamiento cuando lo utilice. La documentación esta detallada y fácil de comprender. Recomendable!"

Sencillo de utilizar.
Documentación completa
Modelo de datos flexible (estructura parecida al Json)
Gran velocidad
Manejar grandes cantidades de datos

"He trabajado como desarrollador con esta BD, me parece súper sencilla de instalar, a nivel de replicas en múltiples servidores, esta presenta la característica embebida y configurable si lo deseas."

Fácil uso
Usa json, una estructura muy conocida
Fácil de aprender

"Como desarrollador de software me encontré con una gran variedad de motores de base de datos no relacionales. De entre lo cuales para mi destaca MongoDB. Me ayudo a superar varios retos cuando no se habla mucho de no-sql y su papel tecnológico."

Desde la versión 3 puedo hacer consultas más complejas
Ejecutar scripts
Curva de aprendizaje corta
Documentación completa

Estándar nosql: cada motor de base de datos maneja su propio estándar.

"He visto su desempeño en proyectos con Python Node y Ruby y puedo decir que es una herramienta muy interesante, ademas que al trabajar sobre documentos JSON hace que la comunicación hasta el Frontend sea muy transparente."

La facilidad de uso e implementación.
El manejo de JSON hace uniforme el uso de este en todo el proyecto.
La capacidad de escalar el proyecto sin esfuerzo.
Comunidad sólida.

Al menos el 80% de proyectos van bien con una base de datos relacional, por lo que no se llega a aprovechar todo el potencial de mongo.
Encontrar el balance entre la potencia de cada cluster vs la cantidad de clústeres suele ser un arte.
Debido a que no soporta ACID, un fallo al momento de organizar la arquitectura de los datos puede costarte mucho y al final ralentizar toda tu aplicación.

"Tengo tiempo trabajando con MongoDB y desde el primer día supe que era amor a primera vista, a cubierto mis expectativas, tener una base de datos en forma de JSON y BSON es la manera más sencilla y eficaz para obtener la data a mi forma de ver"

Facilidad: que los datos se almacenen en bson es lo mejor que pudieron crear
Uniformidad: en mi caso soy desarrollador FullStack usando angular 6 y node js y se compaginan idelamente
Revolucionario: ha cambiado la forma de ver o almacenar la data

IDS: los ids que he probado siento que les falta mucho

"Como full-stack developer llegué a usar MongoDB para almacenar el volumen gigante de datos del log de las diversas aplicaciones que vine desarrollando en estos dos últimos años ya que utilizando otros motores de base de datos resultó ineficiente."

Fácil de usar.
Excelente documentación en línea.
Comunidad sólida.
Rápido en obtención de datos.
Potabilidad sencilla a través de líneas de comando.

No existe una herramienta CASE completa como SQL Server u Oracle capaz de hacer "visual" las operaciones con MongoDB.
Mucho espacio en disco.

"He usado MongoDB en 2 proyectos, uno de microservicios para parametrización, y el otro para almacenar y gestionar logs de la una app que a su vez trabajaba con otros motores de DB, los logs andaban rebalsando así que mongoDB fue la solución."

Rápido y elegante, definitivamente trabajar con json lo hace todo fácil
Spring + mongoDB es una gran combinación
La comunidad es bastante efectiva

La migración es algo tediosa, no solo por el cambio de tecnología sino la adaptación a no relacional
He usado un par de tools, al final escogí robomongo pero no me convenció del todo, al parecer estas tools tratan de comportarse como interfaces de data relacional y no como lo que deberían ser.
No transact

"Tengo 4 años usando MongoDB. Con algunas implementaciones en servidores propios y usando MongoDB Atlas 2 años. He usado MongoDB para sitios de apuestas, tiendas en línea, aplicaciones móviles, incluso como base de datos relacional usando referencias."

Fácil de usar. La mayoría de frameworks tienen conectores para mongoDB. Incluso si no usas un framework para manejar la conexión con los MongoDB Drivers es muy fácil manejar todo.
Gran comunidad. La comunidad de mongoDB es grande. Casi todo los problemas que puedas tener ya están solucionados por alguien más si buscas en recursos como Stack Overflow.
Sandbox para practicar GRATIS. MongoDB Atlas es una de las varias opciones que dan una versión gratuita de la DB implementada en servidores de diferentes regiones e incluso con replication listo. Con un par de clicks tienes todo listo para empezar a usar la DB en 2minutos.
Además tienes herramientas como Studio 3T o Compass que te permiten conectarte directamente a la DB todo muy fácil y rápido.
Y ahora con el Change Stream te ahorras mucho código y recursos :D

Obviamente, al no ser una DB relacional, si en algún momento necesitas relaciones vas a sufrir. Puedes hacer relaciones entre colecciones con MongoDB pero realmente ralentiza mucho la respuesta.
Si quieres montar la DB por ti mismo desde 0, necesitas algo de trabajo para configurar tus cluster para sharding y replication. Algunas otras DB tienen interfaces o CLI sencillas que te permiten saltarte esto.
Con volúmenes medianos de trafico para la escritura ya empiezas a necesitar clusters grandes. Así que en rendimiento no me parece tan bueno. Peor si tienes relaciones.
Si haces trabajar con mucha data a la DB, funciones como aggregation por ejemplo, pueden ralentizar muchísimo a la DB. Es recomendable no usarlas o que las use el sistema para ciertos casos controlados. Si de alguna manera un usuario puede desencadenar una función en la DB como aggregation estás frito.

"Como desarrollador, uso MongoDB para proyectos como: Gestión de historias clínicas, pólizas de seguros y control de clases de alumnos. Es muy versátil y de fácil uso."

Fácil aprendizaje
Permite guardar cualquier estructura de datos

No tiene soporte para transacciones

"Trabaje casi un año como backend developer usando node js con express y mongo db. Basicamente me encargaba de desarrollar una REST API creando endpoints para guardar y obtener informacion de mongodb"

Mongo DB es una base de datos NO SQL orientada a documentos(JSON) por lo cual es bien facil manipular la data, la curva de aprendizaje no es tan grande y cuenta con varios layer como Mongoose que te facilita el desarrollo. Al ser un base de datos NO SQL el performance es bueno para grande cantidades de peticiones pero bajo un costo y en base a su diseño se presta para el sharding incrementando su performance para un trafico muy grande.

Al ser NO SQL sacrifica la transaccionalidad para ganar performance lo cual causa que las transacciones no sean garantizadas.
No hay procedimientos almacenados por lo que la logica de negocios se debe añadir diracmente en lo modelos de la aplicacion.
Se debe diseñar bien el modelo de datos a guardar pues si no se diseña bien puede haber duplicacion de informacion

"Como desarrollador, he trabajado con MongoDB como base de datos, la flexibilidad y la rápida respuesta es una gran ventaja. Además en el backend ya no se tiene que serealizar para el envío de datos."

La estructura de los datos, es muy sencilla de entender.
Es muy rápido y fácil de realizar análisis de los datos.
Sus métodos son fáciles de inplementar.
La manipulación de los datos es menos complejo que con una base de datos tradicional.

Falta un poco más de documentación en la parte de las funciones con el Aggregate
Monto Atlas es un poco compleja de utilizar.