SiQueries Cloud BI es una herramienta de inteligencia empresarial fácil de usar, diseñada para usuarios no técnicos. Explore sus datos en nuestra interfaz intuitiva de arrastrar y soltar, realice un seguimiento de todas sus métricas en un solo lugar. ofrece una manera fácil y rápida de conectarse a bases de datos y archivos, explorar datos, crear métricas y KPI y compartirlos con el equipo en una solución en la nube SaaS que puede acceder a los datos incluso detrás del firewall de la compañía. No requiere experiencia técnica avanzada.

BIG DATA nos llega a la velocidad de la luz en petabytes, exabytes, zettabytes, muy pronto en yottabyte (1,000,000,000,000,000,000,000,000 bytes). La cantidad de datos que se genera está explotando como nunca antes. Y dentro de esos datos se encuentran ideas valiosas, nuevas ideas que podrían transformar y resolver problemas de negocios y proporcionar nuevas oportunidades de negocios. El potencial de Big Data se puede liberar para los usuarios de negocios al condensarlo y presentar de manera inteligente solo lo relevante y contextual al problema a mano. Ahí es donde entra en juego SiQueries Cloud BI.

Con SiQueries Cloud BI, puede aprovechar fácilmente múltiples puntos de datos estructurados y no estructurados para capturar, explorar y manipular datos de numerosas fuentes, y luego compartir información sobre decisiones comerciales críticas para mantenerse a la vanguardia.

SiQueries es una startup de análisis y visualización de datos SaaS (Software-as-a-Service) fundada en 2013 en Camerún. Proporciona un servicio de almacenamiento de datos masivamente escalable, lo que permite que cualquier persona con análisis de datos necesite recopilar y realizar análisis de fuentes de datos (web, móvil, servidor, sensores, etc.) en tiempo real. Además, puede usar la API de análisis de datos y crear análisis que se integren directamente en su aplicación. Actualmente están probando su solución en una versión beta cerrada con un par de clientes que operan en el dominio bancario y de telecomunicaciones.

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